采用有向梯度与RANSAC的虹膜定位算法

• 作者: 李峰 章登勇 蔡碧野 贺遵亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 虹膜定位 有向梯度 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 172-174,199
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0698

摘要

针对虹膜图像中有较多光斑的情况，提出一种基于有向梯度和随机抽样一致性（RANSAC）相结合的虹膜定位算法。该算法根据瞳孔内某点利用有向梯度提取内缘像素点，采用RANSAC定位虹膜内缘；下采样虹膜图像，利用圆差分算子在瞳孔左右两侧拟合出两个圆，进而合并为一个圆；根据圆的参数在虹膜图像中快速精确定位外缘。实验结果表明：该算法在正确率、定位速度和鲁棒性方面均优于传统的虹膜定位算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章登勇	长沙理工大学计算机与通信工程学院	12	61	6.0	7.0
2	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
3	蔡碧野	长沙理工大学计算机与通信工程学院	18	66	6.0	7.0
4	贺遵亮	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0