基于神经网络的建筑物火险评价

• 作者: 周瑾
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 建筑物 火险 评价
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 现代职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 177-182
• 页数: 6页
• 分类号: X913.4|TP399
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2013.10.032

摘要

为了快速检测建筑物当前火险等级,应用神经网络技术,建立了火险评价系统.首先构建三大类15项评价指标体系,然后请经验丰富的消防专家判定建筑物火险等级,生成60条专家样本.前50条用于神经网络的训练,后10条用于神经网络检验.通过训练,神经网络获得了较高的评价精度,训练样本的总相对误差绝对值为7.258％,检验样本总相对误差绝对值为0％.实践表明,采用神经网络实现建筑物火险评价,无需推导数学模型,操作效率高,使用成本低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周瑾		2	1	1.0	1.0