基于相似性模型的磁共振成像脑瘤检测算法

• 作者: 吴巍 赵亮
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑瘤 相似性模型 磁共振 主动轮廓 GMM模型 超像素
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

基于图像灰度GMM模型,将相似性学习与主动轮廓方法相结合,提出了一种脑瘤检测方法.首先,利用训练样本建立GMM模型,模型参数可通过EM算法求取；然后,基于像素点对间相似性模型生成脑瘤与脑肿胀的距离图；同时,将GMM模型与超像素方法相结合,以实现脑瘤的初定位；最后,使用主动轮廓法在距离图上进行脑瘤的精确检测.实验结果证明该方法具有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴巍	武汉理工大学信息学院	24	199	9.0	13.0