近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究

• 作者: 吴江 张军 陈星旦 黄富荣 黄才欢
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: 近红外光谱 转基因大豆 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 1537-1541
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4
• 字数: 4697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)06-1537-05

摘要

为探究无损鉴别转基因大豆的可行性,利用近红外光谱分析仪对大豆扫描得到反射光谱,应用主成分分析结合BP神经网络方法进行分析鉴别.首先应用主成分分析法,得到包含大豆99.03％的光谱信息的6个主成分,再将其作为BP神经网络的输入,对应的大豆种类作为输出,建立一个三层BP神经网络模型.该模型对于转基因大豆的正确识别率为100％,说明近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的方法能无损快速准确地鉴别转基因大豆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星旦	暨南大学光电工程系	36	1163	23.0	34.0
3	黄才欢	暨南大学食品科学与工程系	60	882	15.0	27.0
4	吴江	暨南大学光电工程系	50	449	10.0	20.0
5	张军	暨南大学光电工程系	59	526	12.0	22.0
8	黄富荣	暨南大学光电工程系	18	194	8.0	13.0