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基于近红外透射光谱分析和BP神经网络的大豆品种识别
基于近红外透射光谱分析和BP神经网络的大豆品种识别
作者:
朱洪德
杨冬风
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
近红外透射光谱
主成分分析
离散小波变换
BP神经网络
大豆
摘要:
为了实现大豆品种的快速无损鉴别,对16份大豆品种的近红外透射光谱(NITS)进行分析.首先通过平滑和马氏距离的光谱预处理方法消除噪声和去除奇异光谱.然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神经网络的输入,构建PCA-BP和DWT-BP大豆品种识别模型.结果表明:PCA-BP模型的识别准确率为98.125%,平均识别时间为9.3 ms;DWT-BP模型的识别准确率为95.93%,平均识别时间为6.4 ms.研究结果为大豆品种的快速无损鉴别提供了理论依据和实用方法.
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文献信息
篇名
基于近红外透射光谱分析和BP神经网络的大豆品种识别
来源期刊
大豆科学
学科
工学
关键词
近红外透射光谱
主成分分析
离散小波变换
BP神经网络
大豆
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
分析加工
研究方向
页码范围
249-253
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
4348字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨冬风
黑龙江八一农垦大学信息技术学院
20
66
4.0
7.0
2
朱洪德
黑龙江八一农垦大学农学院
37
254
10.0
14.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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2015(2)
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2016(2)
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2017(4)
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二级引证文献(4)
2018(8)
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2019(6)
引证文献(0)
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2020(3)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
近红外透射光谱
主成分分析
离散小波变换
BP神经网络
大豆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大豆科学
主办单位:
黑龙江省农业科学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-9841
CN:
23-1227/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区学府路368号
邮发代号:
14-95
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
6
总被引数(次)
32053
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