基于近红外光谱的神经网络预测大米直链淀粉含量

• 作者: 刘建学 吴守一 方如明
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 大米 直链淀粉含量 光谱分析 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: O433.4|S379.1
• 字数: 2179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2001.02.017

摘要

借助主成分分析，确立了用于近红外光谱分析的BP神经网络的输入输出模式对;并用BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品直链淀粉含量预测模型;考察了模型的预测能力，其预测值与用标准方法取得的化学测定值间具有良好线性关系(相关系数达0.9)。用BP神经网络可降低因样品粒度的不同而对预测结果造成的差异。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴守一	江苏理工大学生物与环境工程学院	27	812	13.0	27.0
2	刘建学	洛阳工学院机械设计工程系	3	223	3.0	3.0
3	方如明	江苏理工大学生物与环境工程学院	18	806	15.0	18.0