基于近红外透射光谱的汾阳王酒快速鉴别

• 作者: 张淑娟 杨国强 赵艳茹
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 汾阳王酒 掺假 近红外透射光谱 神经网络 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 189-193
• 分类号: O657.33|X836|TS262.3+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.S1.034

摘要

为了快速鉴别掺杂与伪劣清香型白酒,利用近红外(NIR)透射光谱分析技术结合化学计量学方法,以酒精度为53％的汾阳王酒为例,建立BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)鉴别分析模型.分别采集180份掺杂假冒和120份伪劣汾阳王酒样品的光谱数据,采用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑法对光谱数据进行预处理,应用主成分分析(PCA)法分别提取了7个和11个主成分因子,然后采用BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对未知样本进行了判别分析.结果表明,经SG-PCA-BP模型鉴别假冒伪劣的准确率均达到100％,SG-PCA-LS-SVM模型鉴别假冒伪劣的准确率分别为84.4％和83.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
2	赵艳茹	山西农业大学工学院	4	42	4.0	4.0