基于高斯金字塔的运动目标检测

• 作者: 仲思东 屠礼芬 彭祺 梅天灿
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 高斯金字塔 动态背景 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2778-2786
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5297字
• 语种: 中文

摘要

针对自然环境下运动目标检测背景动态变化问题,提出一种新的基于高斯金字塔模型的背景差分算法.首先将图像序列进行多尺度分解,得到不同分辨率下的当前帧和背景帧；然后,在不同分辨率下采用高低双阈值进行背景差分运算,得到双阈值产生的2帧前景图像,阈值根据环境自动获取；最后,将各层差分图像自顶向下融合检测感兴趣的运动目标,并在HSV空间中去除阴影.背景模型的初始化和更新方法基于2种假设:一是背景点出现的概率较大;二是距离当前帧越近的点越能真实地描述背景.研究结果表明:该算法能有效地应用于动态背景环境下,可以克服光照变化及阴影的影响.多个标准图像序列的测试证明了该算法具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性,时间复杂度低,可以运用于实时检测系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲思东	武汉大学电子信息学院	56	453	13.0	19.0
2	彭祺	武汉大学电子信息学院	11	267	7.0	11.0
3	屠礼芬	武汉大学电子信息学院	10	115	6.0	10.0
4	梅天灿	武汉大学电子信息学院	27	341	12.0	18.0