基于全局结构相似度度量方法的显著性检测

• 作者: 卢凯 李崇飞 李根 熊振海
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 结构相似度 全局 特征融合 显著图
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.06.019

摘要

视觉显著性检测是计算机进行图像处理的重要步骤,它包括目标识别、图像分割等,在网络图形、指纹识别等诸多领域都获得了广泛的应用.提出了一种全局结构相似度度量方法进行显著目标检测:利用全局结构相似度对人类视觉系统的高层次抽象,并且考虑了人的视觉特性和心理感受,把全局结构相似度理论用于显著程度的度量,度量结果进行加权后求均值得到显著图,并采用二值法提取显著目标.与经典Itti算法相比,不仅克服了马赛克现象,而且考虑了全局空间信息对结构相似度的影响,能够根据计算能力和精度选定参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢凯	国防科学技术大学计算机学院	29	173	7.0	12.0
2	熊振海	国防科学技术大学计算机学院	1	4	1.0	1.0
3	李崇飞	国防科学技术大学计算机学院	2	11	2.0	2.0
4	李根	国防科学技术大学计算机学院	8	38	4.0	6.0