优化多谱段预测残差的遥感图像分块压缩感知

• 作者: 王譞 石文轩 邓德祥
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 遥感图像 多谱段预测 算法优化 稀疏重建
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 118-122,127
• 分类号: TN929.13|TN911.72
• 语种: 中文

摘要

针对遥感卫星成像高像素多谱段而星上资源有限的特点,将对自然图像的分块压缩感知及重建算法拓展到多光谱遥感,提出了一种优化预测残差的多光谱图像重建算法.通过优化SPL迭代重建算法和最新CCSDS-MHDC多光谱无损压缩算法的预测器,在测量域2范数约束下以迭代的方式提高预测残差压缩感知的重建效果和算法效率.实验结果表明:相比其他单波段独立重建的算法,该算法在显著提高图像重建主客观质量的同时,减少了计算复杂度和压缩采样端和重建端的内存使用量,提高了大视场遥感图像感知重建的可实现性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓德祥	武汉大学电子信息学院	29	281	9.0	16.0
2	石文轩	武汉大学电子信息学院	17	115	7.0	10.0
3	王譞	武汉大学电子信息学院	2	8	1.0	2.0