基于ITD的齿轮磁记忆信号特征提取方法的研究

• 作者: 崔玲丽 王婧 胥永刚 谢志聪
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁记忆 固有时间尺度分解 固有旋转分量 齿轮潜故障 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 671-676
• 页数: 6页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 3635字
• 语种: 中文

摘要

针对低速重载齿轮潜故障状态下磁记忆信号特征信息难以获取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解法(ITD)的磁记忆信号特征提取方法.首先利用ITD方法将原始磁记忆信号分解为若干固有旋转分量PRC和一个单调趋势项,然后将前四阶PRC分量重新组合重构,剔除磁记忆信号自身的大周期成分和磁场噪声,最后再利用周期平均和局部统计法提取出该齿轮每个齿根的磁信号强度.实验结果表明,该方法非常适用于信号有效成分的精确拾取和判断,能有效实现信号的特征提取,对低速重载齿轮潜故障早期诊断领域具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔玲丽	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院先进制造技术北京市重点实验室	64	646	16.0	23.0
2	胥永刚	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院先进制造技术北京市重点实验室	71	680	16.0	24.0
3	谢志聪	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院先进制造技术北京市重点实验室	6	67	4.0	6.0
4	王婧	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院先进制造技术北京市重点实验室	12	89	4.0	9.0