群体智能算法的遥感图像处理研究

• 作者: 傅毅 孙俊 陈志国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像增强 粒子群优化 非线性变换
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2538-2540,2548
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.075

摘要

针对传统图像增强方法缺乏适应性的缺点,提出了一种用最优化过程进行图像增强的方法.首先对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法进行改进,提出了一种实变参数量子粒子群优化(time varying parameters QPSO,QPSO-tp)算法.标准测试函数的实验结果表明,改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原QPSO算法,具有调节参数少、随机性更强等优点.然后将遥感灰度图像的非线性变换增强过程用最优化问题进行处理,用QPSO-tp算法进行参数寻优.实验结果表明,图像的增强效果得到了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学物联网工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	陈志国	江南大学物联网工程学院	15	52	4.0	7.0
3	傅毅		10	17	2.0	3.0