主成分分析和支持向量机在微阵列数据分析的应用

• 作者: 黄紫成
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 微阵列 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 26-28,38
• 页数: 4页
• 字数: 2123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2013.26.006

摘要

微阵列又称为基因芯片，基因芯片数据的特点是基因数多而样本数少，也就是变量数（或基因数）p远高于样本数n，表现出“大p,小n”。这对分析过程带来一定困难。实验表明，主成分分析方法能有效地解决这一问题。通过特征基因提取，提高基因芯片数据分析的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄紫成	福州海峡职业技术学院信息工程系	3	1	1.0	1.0