基于K-way谱聚类的背景离群点检测

• 作者: 薛安荣 霍莉莉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: K-way谱聚类 二分法 背景离群点 随机游走 背景子图 图划分因子
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-202,208
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.039

摘要

为提高现有背景离群点检测算法背景子图划分的准确性,提出一种基于K-way谱聚类的背景离群点检测算法.构造图模型,对其进行K-way划分,使得到的背景子图具有解释性意义,从划分后的背景子图中获得离群点.实验结果表明,该算法的H指标提高50％,VⅥ指标降低70％,其精确度有较大提高,且没有对图的结构进行改变,不会丢失重要信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛安荣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	45	665	13.0	25.0
2	霍莉莉	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	5	2.0	2.0