基于Logistic回归方法的信用风险预测研究

• 作者: 肖超峰 郭浩明
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 违约概率 信用风险 Logistic 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2013.09.010

摘要

目前商业银行利润的主体主要来自信贷业务。因此，信贷风险一直是商业银行最为关注的风险之一，如何对信用风险评估是商业银行业务中很关注的问题。与传统的信用风险评估方法需要更多人力参与相比，本文提出一种直接从银行客户交易数据中抽取所关注的交易行为，然后在此基础上利用Logistic回归方法建立模型的方法，来预测反映了客户贷款偿还能力的违约概率（PD）。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖超峰	中国科学技术大学信息学院	2	12	2.0	2.0
2	郭浩明	中国科学技术大学信息学院	2	3	1.0	1.0