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客户信用风险诸因素的Logistic回归分析
客户信用风险诸因素的Logistic回归分析
作者:
关文静
周晓明
晏永胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
Logistic回归分析
信用等级
摘要:
为研究影响客户信用风险的诸因素,运用数据挖掘软件SAS/EM对银行提供的大量客户资料进行卡方检验和多因素Logistic回归分析,力求能够根据模型实现对客户的信用风险状况进行分类,进一步对客户进行评分,并对结果进行了分析讨论.
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文献信息
篇名
客户信用风险诸因素的Logistic回归分析
来源期刊
华南金融电脑
学科
工学
关键词
数据挖掘
Logistic回归分析
信用等级
年,卷(期)
2003,(10)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
87-89
页数
3页
分类号
TP3
字数
3625字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0799.2003.10.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周晓明
西南财经大学模拟银行实验中心
15
94
6.0
9.0
2
晏永胜
西南财经大学模拟银行实验中心
3
33
2.0
3.0
3
关文静
西南财经大学模拟银行实验中心
2
11
1.0
2.0
传播情况
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参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
数据挖掘
Logistic回归分析
信用等级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融科技时代
主办单位:
广州银行电子结算中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-0799
CN:
44-1680/N
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区建中路55-57号6楼
邮发代号:
46-302
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
10074
总下载数(次)
26
总被引数(次)
11560
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