基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了准确预测蔬菜价格,从蔬菜价格具有季节性变化的特性出发,采用SARIMA模型方法对平菇价格进行了预测分析.结果表明:SARIMA(2,1,3)(1,1,1)12模型对平菇价格的模拟预测效果较好,平均模拟预测误差为11%,6个月的短期实际预测平均误差为16%.SARIMA模型对农产品价格进行预测分析具有一定的可行性.
推荐文章
改进时间序列模型在高速公路短时交通流量预测中的应用
交通工程
交通流量预测
时间序列
样本序列
动态建模
参数调整
基于混沌时间序列模型的水务量预测
神经网络
混沌时间序列
水务量
基于时间序列模型的故障预测研究
机内测试
时间序列
故障预测
时间序列模型的Delphi编程实现
时间序列模型
系统识别
Delphi
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 季节时间序列模型在平菇价格预测中的应用
来源期刊 贵州农业科学 学科 农学
关键词 季节时间序列模型 平菇 农产品价格 预测 时间序列
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 农业信息·农业工程·资源环境
研究方向 页码范围 202-204,209
页数 4页 分类号 S11+7|S126
字数 2959字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗长寿 北京市农林科学院农业科技信息研究所 44 500 14.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (69)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (12)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
季节时间序列模型
平菇
农产品价格
预测
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州农业科学
月刊
1001-3601
52-1054/S
大16开
贵州省贵阳市小河区贵州省农业科学院内
66-6
1972
chi
出版文献量(篇)
10713
总下载数(次)
13
论文1v1指导