两种不同时间序列模型在地下水动态变化预测中的比较研究

• 作者: 冒静 夏倩柔 熊黑钢 鲁魁锋
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 地下水 时间序列模型 地下水动态 奇台绿洲
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 1-6
• 分类号: P641.2
• 语种: 中文

摘要

运用季节性叠加趋势模型、季节周期-ARMA组合模型对奇台绿洲地下水位动态变化进行了分析和预测,并通过了后验差检验.结果表明:两种时间序列模型均适合对地下水动态变化的预测,后验差比值c和小误差频率p分别为(0.22、0.99)和(0.21、1).但经过综合对比,季节周期-ARMA组合模型的预测精度更高.应用其对井灌区2005-2015年水位埋深进行预测,未来10年中,地下水位埋深以年均1.18 m的速度下降,应及时加以控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊黑钢	北京联合大学应用文理学院	162	1303	18.0	26.0
5	夏倩柔	新疆大学资源与环境科学学院	7	64	4.0	7.0
9	鲁魁锋	新疆大学资源与环境科学学院	5	32	3.0	5.0
13	冒静	新疆大学资源与环境科学学院	3	27	2.0	3.0