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摘要:
针对目前的入侵检测系统(IDS)准确度不高、自适应性差、检测效率低等问题,本文基于决策树分类算法,设计了一个基于决策树的入侵检测系统模型,将决策树算法作为分类器应用于入侵检测的过程中,提高了入侵检测系统的性能.
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文献信息
篇名 基于决策树分类算法的入侵检测研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 入侵检测 决策树 入侵检测系统 数据处理
年,卷(期) 2013,(22) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP301
字数 3966字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉华 黄淮学院信息工程学院 39 100 6.0 8.0
2 葛文庚 黄淮学院信息工程学院 22 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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入侵检测
决策树
入侵检测系统
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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