基于Kolmogrov-Smirnov检验的机械设备性能退化评估研究

• 作者: 徐海黎 王恒 马海波 黄希
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: K-S检验 退化评估 健康指标 轴承
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3|TH165.3
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.11(下).18

摘要

针对现有机械设备性能退化评估方法的不足，本文提出了一种基于K-S检验的机械设备性能退化状态评估新方法。采用K-S检验计算参考样本与待检测样本的经验分布函数的相似度，确定两个样本是否属于同一分布，即设备是否处于相同的状态，从而对退化状态进行分类；用当前状态与健康状态时的K-S距离作为健康指标量化此状态的退化程度；在此基础上建立了基于K-S检验的退化状态评估系统。通过轴承的全寿命实验数据证明了此方法可以有效地对设备运行状态进行退化评估，计算效率高，具有一定的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐海黎	南通大学机械工程学院	44	391	7.0	18.0
2	马海波	南通大学机械工程学院	7	103	6.0	7.0
3	王恒	南通大学机械工程学院	39	165	7.0	12.0
4	黄希	南通大学机械工程学院	32	141	6.0	11.0