基于声学上下文的语音情感特征提取与分析

• 作者: 吴宝凤 毛启容 白李娟 赵小蕾
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 声学上下文语音情感特征 情感语音合并句 模糊密度 决策融合 语音情感识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1451-1456
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 8490字
• 语种: 中文

摘要

针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前情感语句与其前面若干句的合并句中提取声学特征,建立上下文特征模型,以此辅助传统特征所建模型来提高识别率.最后,将该方法应用于语音情感识别,实验结果表明,加入新的上下文语音情感特征后,六类典型情感的平均识别率为82.78％,比原有特征模型的平均识别率提高了约8.89％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛启容	江苏大学计算机科学与通信工程学院	35	260	9.0	14.0
2	白李娟	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	18	3.0	3.0
3	赵小蕾	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	16	2.0	3.0
4	吴宝凤		2	5	1.0	2.0