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摘要:
磷酸铁锂电池作为我国电动汽车用动力电池的主要形式,得到广泛的研究和应用.电池负荷状态(SOC)估计是锂离子电池智能管理系统(BMS)研究的难点和重点;锂离子电池在使用过程中,工况具有很大的不确定性,而SOC用到的电池参数模型和使用工况又有很大的关系,因此本文利用自适应原理,在电池的实际使用过程中,不断的去采集电池状态信息,修正电池模型参数,适应不同的工况,完善SOC估计的功能.本文的设计思路是通过自适应测量,修正开路电压-荷电状态(OCV)曲线、实际电池容量和电池内阻曲线,然后根据修正后的参数结合安时计算方法进行综合估算,以便在电池整个寿命过程中都能判断电池状态和进行负荷状态估计(SOC).
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文献信息
篇名 基于自适应理论的锂离子电池SOC估计
来源期刊 电气技术 学科
关键词 锂离子电池 SOC估计 自适应原理
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号
字数 2835字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱小平 13 96 6.0 9.0
2 张涛 7 38 3.0 6.0
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自适应原理
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