基于抽样的正交多项式混合模型图像分割

• 作者: 刘哲 宋余庆
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 非参数混合模型 图像分割 平滑参数 正交多项式
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1428-1432
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4313字
• 语种: 中文

摘要

针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖和图像数据量大的问题,提出了一种基于抽样的非参数余弦正交序列的图像混合模型分割方法.首先,基于图像的直方图进行分层随机抽样得到样本数据,根据样本数据构建非参数正交多项式混合模型,对于模型的平滑参数采用最小均方差方法进行估计；其次,采用NEM(Nonparametric Expectation Maximum)算法求解混合模型中正交多项式系数和模型的混合比；最后,根据贝叶斯准则进行图像分割.此方法能够克服参数模型的基本假设与实际的物理模型之间存在的差异,实验表明该方法比GMM和Hermite混合模型分割方法分割质量高,而且分割速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	刘哲	吉林师范大学计算机学院	19	68	6.0	7.0