基于正交多项式密度函数的CT图像分割方法

• 作者: 刘哲 徐涛
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非参数密度估计 医学图像分割 正交多项式 张量积 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 295-302
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.02.27

摘要

通过构建面向CT图像数据的非参数正交多项式密度模型，解决了带有先验性质的参数化方法不能对复杂医学图像做出合适地描述，从而导致实际物理模型与假设模型间存在较大差异的问题，即模型不匹配的问题。在形成的多峰函数基础上采用改进的粒子群优化算法，依据启发式优化搜索策略实现多峰优化，先寻找多个局部最优解，再以局部最优解为聚类中心实现图像分割。通过模拟数据和真实CT图像数据的仿真，证明了基于正交多项式密度函数图像分割算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐涛	吉林大学机械科学与工程学院	67	275	9.0	14.0
2	刘哲	江苏大学计算机科学与通信工程学院	19	68	6.0	7.0