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摘要:
针对目前shepherding行为生成方法中,shepherd的运动方式缺乏速度和时间约束的缺陷,提出了一种改进的shepherding行为生成方法.通过在shepherd的路径规划中,把基于概率路径图(probabilistic roadmap,PRM)的多智能体解耦式规划方法和基于速度调节的时变规划算法相结合,使得shepherd的运动满足时间和速度的约束,同时利用优先级策略实现shepherd之间的信息交互能力,因此产生的shepherding行为更加真实.仿真结果表明,改进的shepherding行为更符合骚乱事件中真实人的运动特性.
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文献信息
篇名 基于多控制智能体的改进shepherding行为
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 人群仿真 组控制 解耦式规划 shepherding行为 时变规划
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 2214-2220
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 6987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.10.32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁加红 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 16 133 6.0 11.0
2 李石磊 海军工程大学信息安全系 5 59 3.0 5.0
3 李猛 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 5 56 2.0 5.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人群仿真
组控制
解耦式规划
shepherding行为
时变规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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