抵制多敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型

• 作者: 刘华文 罗方炜 韩建民 鲁剑峰
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 微数据 多敏感属性 关联攻击 (l,m)-多样性
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机体系结构与信息安全
• 页码范围: 1387-1391
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 6372字
• 语种: 中文

摘要

现有的微数据发布隐私保护匿名模型均没有考虑敏感属性间的关联关系,不能抵制基于敏感属性间关系的攻击.为此,论文提出抵制敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型,该模型要求匿名数据的每个等价类中,每维敏感属性上多样性至少为l,并且当某一敏感值从等价类中删除后,该等价类剩下的敏感值仍满足(l-1,m)-多样性.本文也提出了实现(l,m)-多样性的两个算法-BottomUp算法和TopDown算法.实验表明,所提出的算法均能实现面向多敏感属性的(l,m)-多样性模型,有效保护多敏感属性微数据的个体隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	45	480	11.0	21.0
2	刘华文	浙江师范大学数理与信息工程学院	15	93	6.0	9.0
3	罗方炜	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	21	3.0	3.0
4	鲁剑峰	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	9	1.0	1.0