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摘要:
为了提高储层分类评价效果,本文归纳总结了神经网络技术用于储层分类评价的方法,剖析了神经网络技术用于储层分类评价中存在的问题、提出了改进方法,最后展望了神经网络技术用于储层分类评价的发展趋势.
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文献信息
篇名 神经网络技术在储层分类评价中的应用
来源期刊 陕西煤炭 学科 地球科学
关键词 储层分类评价 神经网络技术 综述 展望
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 技术经验与应用
研究方向 页码范围 63-66,54
页数 5页 分类号 P618.130.2+1
字数 4756字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李婷 西安石油大学地球科学与工程学院 24 374 12.0 19.0
2 赵军龙 西安石油大学地球科学与工程学院 55 354 11.0 16.0
3 郑璇 西安石油大学地球科学与工程学院 3 18 2.0 3.0
4 曹俊涛 西安石油大学地球科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
储层分类评价
神经网络技术
综述
展望
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西煤炭
双月刊
1671-749X
61-1382/TD
大16开
西安市碑林区太乙路182号陕煤重装大厦5011室
1982
chi
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