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摘要:
现行公路货运需求的预测方法[1]是在现有公路货运量(或周转量)的基础上,通过公路运输需求曲线的趋势外延来描述其发展变化,本文称之为直接预测法.上述方法对公路货运需求的派生性以及不同货运方式之间的协同与竞争作用考虑不足.货运需求是由社会发展派生而来,它在很大程度上受到经济、人口等的影响;同时货运需求是公路还与其他货运方式(如铁路和水运等)共同承担的,它们是相互联合又彼此竞争的关系.考虑到以上不足,本文在灰色关联度的理论基础上,综合考虑公路货运需求外部因素,提出一种间接预测方法——灰色-组合预测法.文章首先给出了灰色关联的基本理论,并以此为基础提出灰色-组合关联的概念以及影响因素相对权重系数的计算方法,接着分析了公路货运需求主要的外部影响因素,然后利用该方法对现有数据进行了实例演算,最后通过演算结果分析,验证了该预测方法的可行性.
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文献信息
篇名 公路货运需求灰色-组合预测方法研究
来源期刊 公路工程 学科 交通运输
关键词 公路运输 公路货运需求预测 公路货运量 公路货运周转量 影响因素 灰色关联度 相对权重系数 灰色-组合关联度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 U121
字数 3801字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昱岗 西南交通大学交通运输与物流学院 27 180 8.0 11.0
2 周本钰 西南交通大学交通运输与物流学院 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
公路运输
公路货运需求预测
公路货运量
公路货运周转量
影响因素
灰色关联度
相对权重系数
灰色-组合关联度
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
公路工程
双月刊
1674-0610
43-1481/U
16开
湖南省长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
5673
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5
总被引数(次)
40038
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