模糊神经网络参数在线自校正PSS研究

• 作者: 刘楚红 徐凯
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 参数在线自校正 电力稳定器 静态稳定 暂态稳定
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 1000-1004
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 4878字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高电力系统在各种不同大小扰动下的静态稳定性和暂态稳定性,提出了一种模糊神经网络参数在线自校正稳定器的控制策略.该方案是在原有常规模糊稳定器的基础上,增加了一个模糊神经网络参数在线调整器.该调整器将定性的知识表达和定量的数值运算相结合,把模糊推理规则存储于神经元中,充分利用了神经网络联想记忆和大规模并行处理的功能,在线、快速、动态地调整常规模糊稳定器的量化因子和比例因子等参数.通过实验证明,与IEEE PSS2B和常规模糊稳定器相比,提出的控制策略能有效地增加电力系统的阻尼,加强系统承受各类不同大小扰动的能力,具有较强适应性和鲁棒性,较大地提高了电力系统的静态稳定性和暂态稳定性.该控制方法具有较为广阔的工业应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐凯	重庆交通大学信息科学与工程学院	37	227	9.0	13.0
2	刘楚红	沈阳工业大学信息科学与工程学院	2	27	2.0	2.0