NIRS中联用EEMD与SPA建立变压器油中微水的LS-SVM回归模型

• 作者: 李川 焦昭杰 苏迪
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 集合经验模分解 连续投影算法 油中微水 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文

摘要

采集不同微水含量的变压器油的近红外光谱,利用集合经验模分解(EEMD)与连续投影算法(SPA),建立变压器油中微量水分的最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归模型.结果表明,原始求导光谱经EEMD分解后得到8个本征模态函数(IMF),在去掉第一个IMF后重构数据比原始求导光谱数据直接建模具有较好的效果,而利用去掉第一个IMF后重构数据经SPA筛选出的4个特征光谱(只占全谱的0.78％)来建模则具有更好的预测效果,预测均方根误差为1.04776×10-3,预测相关系数为0.9840,说明EEMD与SPA联用具有比EEMD及SPA单独运用更好的效果,且最优模型应用于实际油品的检测同样具有很好的效果,对实现油中水分的高精度检测以及低维度变量建模具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦昭杰		18	163	6.0	12.0
2	李川		65	380	10.0	16.0
3	苏迪		6	33	3.0	5.0