并行谱聚类算法

• 作者: 刘媛 张国顺 杜杏虎 白剑
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 相似性矩阵 并行
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 51-54,68
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6925字
• 语种: 中文

摘要

谱聚类算法是建立在谱图理论上的一种点对聚类算法,具有实现简单、理论基础扎实和适应任意数据空间的优点,因而成为机器学习领域的研究热点.谱聚类算法最大的问题在于计算复杂度过高,而并行计算可以提高解题效率,因此本文采用最为流行的并行计算框架MAP/REDUCE在Hadoop环境中实现了并行谱聚类算法,大大改善了谱聚类算法在大规模数据环境中的聚类效率问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘媛	北京理工大学计算机学院	7	39	3.0	6.0
2	杜杏虎	北京理工大学计算机学院	2	4	1.0	2.0
3	白剑	北京理工大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
4	张国顺	北京理工大学计算机学院	1	3	1.0	1.0