微博谣言检测方法研究

• 作者: 孙鲁 程亮 邱云飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 谣言 BP神经网络模型 激发函数 冲量项
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 226-228,262
• 页数: 4页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 5181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.059

摘要

微博中某一话题引起强烈关注,随着事态的发展,关于此话题的信息也开始偏轨,错误观点、失实报道经转发充斥了微博信息平台,话题在传播过程中演变出谣言.微博谣言在传播过程中具有传播速度越来越快、传播范围越来越广、传播过程越来越难以控制等特点.提出基于BP神经网络模型及改进其激发函数,同时引入冲量项,对微博话题在传播过程中演变为谣言进行检测.实验结果表明,该算法具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱云飞	辽宁工程技术大学软件学院	70	620	13.0	22.0
2	程亮	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	12	90	3.0	9.0
3	孙鲁	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	38	2.0	2.0