码书自适应的大规模体数据矢量量化算法

• 作者: 张强 金义富
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 体数据 矢量量化 图形处理器 码书
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 212-215,238
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.056

摘要

针对大规模体数据矢量量化VQ(Vector Quantisation)编码时间长的问题,提出一种基于图形处理器的码书自适应的大规模体数据矢量量化算法.该算法首先提取原始体数据密度分布特征,据此选取合适的初始码书生成算法,将矢量数据分批先后载入图形处理器进行并行计算,每读入一批数据,根据该批数据的码准值对第一批数据产生的码书进行优化及扩充,随后完成该批数据的编码.实验结果表明,该算法提高了图像的编码速度及还原质量,明显缩短了图像的压缩时间,同时保证了体数据重构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金义富	湛江师范学院信息科学与技术学院	49	281	10.0	14.0
2	张强	湛江师范学院信息科学与技术学院	15	68	5.0	8.0