成对排序本体学习算法

• 作者: 戴国洪 朱林立 高炜
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 相似度 本体映射 成对排序 距离函数 梯度下降策略
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理，并成为近几年计算机领域的研究热点。提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法，利用 Mahalanobis 距离函数得到计算模型，通过梯度下降策略得到模型的最优解，从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度。通过两个实验表明，新算法对特定的应用领域具有较高的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜	云南师范大学信息学院	139	368	9.0	14.0
2	戴国洪	常熟理工学院机械学院	49	117	6.0	8.0
3	朱林立	江苏理工学院计算机工程学院	17	45	5.0	6.0