优化背景值的 GM(1,1)模型组合改进

• 作者: 刘文 单锐 施苏桐
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 灰色理论 GM(1,1)模型 BP 神经网络 组合预测 BP-GM(1,1)模型 改进 背景值 精度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 421-424
• 分类号: O212
• 字数: 3083字
• 语种: 中文

摘要

针对提高模型的拟合效果.在 GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合 BP 神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单锐	燕山大学理学院	49	328	11.0	15.0
2	刘文	燕山大学理学院	47	262	11.0	14.0
3	施苏桐	燕山大学理学院	3	26	3.0	3.0