基于Radon变换和EMD的旋转不变纹理分类

• 作者: 田配云 郑碧波 陈伟清
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转不变 纹理分类 Radon变换 经验模态分解(EMD)
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.06.019

摘要

提出一种结合Radon变换和经验模态分解(EMD)的旋转不变纹理分类方法.对纹理图像进行Radon变换,使用EMD分解成一系列固有模态函数(IMF),用修改过的能量公式计算各IMF的能量并组成特征向量,利用k一近邻对纹理图像进行分类.通过对Brodatz纹理库中的图像进行分类实验,表明所提方法能够有效地进行旋转不变的纹理分类,较之单一的Radon变换分类有了显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田配云	华南师范大学物理与电信工程学院	3	23	3.0	3.0
2	郑碧波	华南师范大学物理与电信工程学院	3	23	3.0	3.0
3	陈伟清	华南师范大学物理与电信工程学院	3	23	3.0	3.0