基于角度径向变换的旋转不变纹理分类

• 作者: 王刚
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 角度径向变换 特征向量 特征提取 旋转不变 纹理分类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.06.010

摘要

纹理分类广泛的应用于医学图像分析等领域，纹理图像的采集因拍摄角度的变化产生一定的旋转，本文提出一种基于角度径向变换的旋转不变纹理分类方法。首先采用角度径向变换方法对图像进行特征提取，分别得到图像的角向特征向量和径向特征向量；然后将提取出的2组特征向量结合起来作为图像的整体特征向量，利用K近邻特征空间距离的分类方法进行纹理分类。选取Brodatz纹理库中的图像进行纹理分类测试，实验结果表明，该算法具有较好的旋转不变纹理分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	华南师范大学物理与电信工程学院	3	5	1.0	2.0