基于模糊神经网络的电力负荷短期预测

• 作者: 范山东 赵宏宇
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经 遗传算法 电力负荷 BP算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 电气技术与自动化
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2208字
• 语种: 中文

摘要

电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,它对合理安排机组启停、确定燃料供应计划、进行电力交易等都具有重要的意义.应用模糊神经网络结合遗传算法实现预测系统通过对历史数据的自适应学习建立的模糊预测模型,算法上采用改进的BP算法.通过MATLAB仿真分析了该预测系统的优越性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范山东	黑龙江科技学院电气与信息工程学院	3	13	3.0	3.0
2	赵宏宇	河南省南阳供电公司电费管理中心	1	6	1.0	1.0