多维大气噪声模型参数贝叶斯估计算法

• 作者: 应文威 张伽伟 蒋宇中 陈聪
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大气噪声模型 亚高斯分布 马尔科夫链蒙特卡罗算法 贝叶斯推断 估计算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 57-60
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文

摘要

针对在低频信道下多天线信号检测问题,提出一种新型的多维大气噪声模型的参数估计算法.通过推导贝叶斯模型,设计马尔科夫链蒙特卡罗算法,并在迭代中采用Gibbs和Metropolis-Hasting混合抽样的方法,能够有效估计出多维噪声模型的参数.多维大气噪声模型建模为应用广泛的亚高斯分布.仿真实验表明:该算法能迅速收敛于真实值,估计器相对误差能被有效控制,且易于并行实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈聪	海军工程大学理学院	58	257	10.0	13.0
2	蒋宇中	海军工程大学电子工程学院	75	191	7.0	9.0
3	张伽伟	海军工程大学兵器工程系	35	108	6.0	9.0
4	应文威	海军工程大学电子工程学院	9	26	3.0	4.0