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摘要:
在天然河流进行连续氯度测验时,由于野外环境复杂多变及仪器的缺陷,实时监测数据经常出现无规律的缺失或者明显异常情况,对后期研究工作造成很大影响.以钱塘江河口区域氯度实测为例,按实时监测的要求开发了实测资料异常点识别与修复程序.通过移动窗口对实时监测数据先作时域上的预处理,再根据氯度变化规律设计窗函数作频域滤波,然后利用最小二乘法进行最佳拟合比较,判别观察点是否异常;最后检测异常发生的原因,报错并补全缺失数据与修复异常数据.该方法识别准确率高、运算速度快,氯度异常数据识别率在99.5%以上,报警延迟在1.5h以内.
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文献信息
篇名 氯度实时监测中的异常点识别与修复
来源期刊 人民长江 学科 地球科学
关键词 氯度测验 异常点识别 滤波 拟合 数据修复 钱塘江
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目 环境保护
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 X52
字数 5476字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志林 浙江大学港口海岸与近海工程研究所 88 451 11.0 15.0
2 程健 浙江大学港口海岸与近海工程研究所 15 131 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
氯度测验
异常点识别
滤波
拟合
数据修复
钱塘江
研究起点
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人民长江
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