基于神经网络的五相内置式永磁电动机的模型参考自适应控制

• 作者: 张洋 赵振民
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模型参考自适应控制 径向基函数神经网络 五相内置永磁电动机 三次谐波
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 电气技术与自动化
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TP316.8
• 字数: 3699字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的对五相内置式永磁电动机拖动的模型参考自适应控制方法.主控制器是基于人工神经网络设计的,这种人工神经网路可以在不知道电动机模型的准确参数时来模拟系统的非线性特征值.因为所提出的电动机拖动方式是应用多重参考坐标转换来实现对转矩的解耦和五相内置式永磁电动机的多路输出,所以,电动机能够通过最大转矩电流比控制实现低于额定转速运行,也可以通过弱磁控制实现高于额定转速运行.主控制器的神经网络采用径向基函数网路,径向基函数网络可以在线训练来适应系统的动态性.完整的永磁同步电动机驱动是用Matlab/Simulink作仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洋		5	13	2.0	3.0
2	赵振民		41	129	5.0	8.0