风电功率预测误差分段指数分布模型

• 作者: 丁强 刘芳 刘辉 李强 潘毅 王芝茗
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风电预测 误差分布模型 分段指数分布 正态分布 拉普拉斯分布 柯西分布 非线性回归
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 字数: 6042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201211186

摘要

风电预测存在较大误差,对于风电场和电网调度人员而言,预测的不确定性信息比单纯的功率预测值更有指导意义.基于对中小规模风电场短期和超短期功率预测误差分析,提出风电功率预测误差分段指数分布模型,并进行分段指数分布概率密度函数及概率分布函数推导,采用非线性最小二乘法进行参数估计.实例分析中,通过模型精度指标和曲线拟合效果对比了分段指数分布模型与传统误差分布模型,论证了分段指数误差分布模型较传统模型在精度、灵活性方面的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芝茗		16	650	8.0	16.0
2	李强		26	976	12.0	26.0
3	丁强		20	456	12.0	20.0
4	潘毅		28	1033	18.0	28.0
5	刘芳		9	182	4.0	9.0
6	刘辉		28	105	4.0	10.0