基于RBF神经网络的某交流伺服系统辨识研究

• 作者: 刘通 童仲志
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 交流伺服系统 RBF神经网络 系统辨识 聚类算法 梯度训练算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP316.8
• 字数: 1430字
• 语种: 中文

摘要

针对某交流伺服系统的模型辨识问题,采用RBF神经网络进行系统辨识.由于神经网络学习时间较长且不易收敛,故用聚类与梯度训练相结合的混合学习算法对RBF神经网络进行训练.使用聚类方法对学习样本进行聚类,确定隐含层结构,用梯度训练法对确定的网络结构进行训练,仿真实验验证了该混合学习算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘通	南京理工大学机械工程学院	1	4	1.0	1.0
2	童仲志	南京理工大学机械工程学院	23	33	4.0	4.0