基于UKF的滚动时域估计方法研究

• 作者: 周猛飞 潘海天 肖成松 蔡亦军 逯振飞
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 滚动时域估计 参数估计 无迹卡尔曼滤波 抵达成本
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 1406-1410
• 页数: 5页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/com.app.chem20131206

摘要

在实际工业过程中，模型参数往往具有一定的时变性和非线性。为了能够有效地实施过程操作优化，常常要对过程模型参数进行在线估计。滚动时域估计方法是解决非线性系统模型参数在线估计的1种实用方法。滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arrival Cost)的计算，针对简化计算抵达成本带来的精度问题，提出采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法来近似估算目标函数中的抵达成本。最后，将基于UKF的滚动时域估计方法应用于2个例子中。结果表明，基于UKF的滚动时域估计方法具有较好的估计效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘海天	浙江工业大学化学工程与材料学院	73	476	12.0	18.0
2	肖成松	浙江工业大学化学工程与材料学院	2	11	2.0	2.0
3	逯振飞	浙江工业大学化学工程与材料学院	3	15	3.0	3.0