三维点云模糊分类的法向量估值算法

• 作者: 刘艳菊 姜金刚 张永德
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维点云 模糊推理 法向量估值 平滑形状 尖锐形状 薄片形状
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 50-54
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对现有法向量估值算法都只能适用于某一类特定形状模型的问题,提出三维点云模糊分类的法向量估值算法,利用模糊推理系统对模型的点云数据分类,根据点云在不同形状区域的分布情况和曲率变化给出模糊规则,将点云分成属于平滑形状区域、薄片形状区域和尖锐形状区域三类,每类点云对应给出特定的法向量估值算法.由于任意模型形状分布的差别,其点云数据经过模糊分类后调用相应的估值算法次数会有差别,因此采用牙齿模型点云数据验证了算法的可行性,经过与三种典型算法比较可以看出本算法估算准确、简单可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永德	哈尔滨理工大学机械智能研究所	64	561	11.0	21.0
2	刘艳菊	哈尔滨理工大学机械智能研究所	31	84	6.0	8.0
4	姜金刚	哈尔滨理工大学机械智能研究所	23	315	7.0	17.0