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摘要:
实际应用中经常会遇到共信道多个干扰信号的自动识别问题,对此目前还没有较好的解决方法.论文首先建立了此类问题的数学模型,并在此基础上,利用基于ICA的盲信号分离技术先对同时混合的干扰和信号进行分离,然后进行每路信号和干扰在时域、频域和高阶累积域进行特征提取和自动识别.论文以四种干扰信号和两种通信信号共信道混合为例进行了仿真实验,结果表明新方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于独立分量分析的共信道多干扰信号的自动识别
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 干扰识别 多信号识别 盲信号分离 独立分量分析
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 通信技术与数据传输
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 2915字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋存洋 中国电子科技集团公司第二十八研究所 4 5 1.0 2.0
2 李岳 中国电子科技集团公司第二十八研究所 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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干扰识别
多信号识别
盲信号分离
独立分量分析
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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