围网渔情预报中强影响因子的挖掘技术研究

• 作者: 李慧 王霞 胡云
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 围网 数据挖掘 渔情预测
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.08.026

摘要

针对传统围网渔业渔情预测方法的缺点,综合多种类型海洋环境因子,采用粗糙集理论中的属性约简方法,获得多种类型因子中的约简属性,即影响围网产量的强影响因子.该技术首先对渔情监测数据进行缺失值的填补,再利用可辨识矩阵进行属性约简,从而构建出强影响因子的核心属性集.该算法有效解决了渔情监测数据的稀疏性问题,提高了渔情预测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云	淮海工学院江苏省海洋资源开发研究院	25	259	8.0	15.0
2	李慧	淮海工学院计算机工程学院	37	161	8.0	10.0
3	王霞	淮海工学院计算机工程学院	19	88	5.0	9.0