三维超声图像肾脏位置自动定位算法

• 作者: 付忠良 张丹普 李昕
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维肾脏超声 区域增强 形状先验 自动定位 超声图像处理
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 34-38
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对医学超声图像定位分割中存在的不足,提出了一种三维肾脏超声自动定位算法(PHOS).该算法基于图像区域增强和肾脏形状先验知识,采用图像金字塔、直方图均衡化、大津法和基于形状的先验搜索算法对超声图像进行分析处理,能快速自动地对超声图像中的肾脏定位,有效地为下一步的分割和三维建模提供了定位结果.为了验证算法的鲁棒性和有效性,实验数据选取了质量、目标位置和图像大小差别很大的30副三维肾脏部位的超声图像源,实验结果表明算法是快速、精确、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付忠良	中国科学院成都计算机应用研究所	50	1542	17.0	39.0
2	李昕	中国科学院成都计算机应用研究所	54	993	14.0	31.0
3	张丹普		7	34	4.0	5.0