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摘要:
针对三维超声图像去噪,提出一种新的各向异性扩散滤波算法。该算法主要通过改进传统算法中的扩散系数以及瞬时变化系数(ICOV),在保留三维超声图像边缘和细节的同时,更好地滤除了斑点噪声。与传统算法相比,该算法对迭代次数有更低的敏感度和更好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 鲁棒的各向异性扩散三维超声图像去噪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 三维超声图像 各向异性扩散 斑点去噪 鲁棒性
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 135-138,143
页数 5页 分类号 TP3
字数 4152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 武汉科技大学计算机科学与技术学院 44 198 8.0 11.0
2 骆科扬 武汉科技大学计算机科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维超声图像
各向异性扩散
斑点去噪
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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