改进作用力的多智能体聚类算法

• 作者: 余春艳 林玉琪
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督聚类 数据可视化 多智能体 群智能 FClust
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机体系结构与算法研究
• 页码范围: 2588-2593
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6416字
• 语种: 中文

摘要

针对多智能体聚类算法(FClust)中存在相异智能体朝相同方向一致运动及各智能体朝边缘散化不集中这两个问题,提出一种改进智能体间作用力并增加向心力的多智能体聚类算法AIFClust(Attraction-added and Influence-improved FClust).该算法通过改进智能体间的作用力使得相异智能体相互排斥,加大了相异智能体之间的区分度,并通过增加向心力作用使各智能体具有朝中心运动的趋势,提高了智能体之间的相遇概率,同时降低了智能体运动的随机性.实验结果表明,改进后的AIFClust算法不仅有效解决了FClust算法中存在的问题,且在提高算法收敛速度的基础上,提高了算法的稳定性、算法聚类的准确率以及算法发现类簇的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余春艳	福州大学数学与计算机科学学院	39	239	7.0	14.0
2	林玉琪	福州大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0